6 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Как сравнить производительность видеокарт. Оценка производительности своей видеокарты

Содержание

Как сравнить производительность видеокарт. Оценка производительности своей видеокарты

Доброго времени суток!

Довольно часто при апгрейде компьютера (или вообще при покупке нового ПК/ноутбука) встает вопрос о выборе видеокарты, точнее ее оценки производительности. Ведь далеко не всегда тот, что дороже, оказывается более производительным (сейчас все смешалось: модели, закупленные по старому курсу доллара — один ценник, по-новому — другой. )!

В этой статье приведу несколько сайтов (способов*) , которые помогут вам сравнить производительность разных видеокарт (а значит выбор железа сделают проще, особенно для неискушенных пользователей, коих большинство) .

Да и вообще, иногда цены на конкретные видеокарты выше раза в 2, чем на другие, а их производительность (в лучшем случае) — повыше на 5-10% (что часто практически незаметно). Есть ли смысл переплачивать?

И так, рассмотрим данную тему поподробнее. 👌

Сравнение производительности видеокарт

Какая из 2-х видеокарт производительнее

Вариант 1

Сайт technical.city русскоязычный, предназначен для сравнения производительности видеокарт и процессоров. Ресурс достаточно популярный, на нем представлены почти все модели продаваемых CPU и GPU (процессоров и видеокарт). Правда, на нем одновременно можно сравнивать только 2 модели видеокарт или ЦП, но даже этого, более, чем достаточно!

И так, перейдя по ссылке выше, просто укажите 2 видеокарты, которые вы хотите сравнить (см. скриншот ниже).

Указание моделей карт

Далее пред нами предстанет длинный список с различными техническими характеристиками каждый из карт, результаты тестов в различных играх (сколько было FPS и при каком разрешении) и программах, и окончательные выводы.

Например, в моем сравнении, сайт отдал предпочтение карте GeForce MX150, т.к. она производительнее в играх и синтетических тестах. Кстати, в самом последнем абзаце сравнения — ресурс именно так и делает вывод: «на основе тестов рекомендуется выбрать то-то».

Преимущества GeForce MX150 над IntelHD 620

Вариант 2

На мой взгляд сайт videocardbenchmark.net один из лучших в плане сравнения любых железок. Да, дизайн у него не самый передовой, однако база включает (по-моему) даже те карты, которые уже в принципе не найти.

  1. представлены практически все видеокарты, начиная с 2000 года (есть и более раритетные модели). Так, что если у вас даже очень старый компьютер, которому лет 10-15, здесь вы сможете найти свою видеокарту;
  2. можно вести сравнение сразу 3-х видеокарт! (что очень удобно);
  3. несмотря на английский язык, интерфейс сайта очень подкупает своей простотой и лаконичностью;
  4. регулярные обновления сайта — чуть ли не каждый день добавляются новые модели карт, тестов и пр. добра.

И так, перейдя на страничку ресурса для сравнения, найдите через поиск нужную модель видеокарты, и нажмите на кнопку «Compare» . См. скриншот ниже.

Нажимаем кнопку Compare (т.е. добавляем в листок сравнения)

Далее, аналогично найдите и добавьте в список еще 1-2 видеокарты. В верхнем меню у вас появится значок с «весами» , на котором будет гореть цифра добавленных моделей карт. Просто нажмите по этому значку ЛКМ (левой кнопкой мышки) .

Нажимаем по меню с весами

Результаты предстают в удобной табличке, где будут показаны различные технические характеристики карт. В нижней строке таблицы представлены результаты тестов (выделены оранжевым), по которым сможете оценить наиболее производительную модель. 👇

Результаты на лицо.

Вариант 3

Этот сайт мне также сильно импонирует (наверное, из-за своего очень красивого и удобного оформления). Перейдя по ссылке выше, вам нужно просто выбрать две видеокарты — как только вы это сделаете, сервис тут же даст вам результаты по различным тестам (причем, есть окончательные выводы по быстродействию, на скрине ниже карта AMD HD 6970 производительнее, чем IntelHD 620 примерно на 70%) .

Смотрим эффективную скорость

Какие преимущества у этого сервиса:

  • огромная база тестов по самым различным видеокартам;
  • можно сравнивать жесткие диски, твердотельные накопители, процессоры, ОЗУ;
  • отличное оформление и удобный интерфейс.

Как оценить свою видеокарту

👉 Примечание : способ пригодится в том случае, когда вашей видеокарты нет ни на каких сайтах (или результаты приведенные там не репрезентативны и не содержат нужных данных).

К тому же, подобный тест может помочь выявить различные проблемы с видеокартой, например, все ли в порядке с системой охлаждения.

Для проведения подобного теста можно воспользоваться утилитами с сайтов, которые я рекомендовал выше, а можно еще одной — FurMark (у нее есть свои и очень солидные преимущества!).

FurMark

Одна из лучших утилит для тестирования видеокарты (поможет оценить, как стабильность карты, так и ее производительность). FurMark способен проводить стресс-тесты (наиболее жесткие тесты), предназначенные для того, чтобы выявить все проблемы адаптера, оценить его стабильность и надежность.

После проведения теста, можно узнать оценку своей карты, и посмотреть, насколько она отстает от других моделей. Кстати, в некоторых магазинах при продаже видеокарт — приводят результаты тестов из этой утилиты!

👉 Как провести тестирование в FurMark:

1) Скачать, установить и запустить утилиту (процесс стандартный, поэтому подробно вопрос не рассматриваю) .

2) Закрыть все игры, торренты, видеоредакторы, графические редакторы, да и вообще, любые ресурсоемкие программы.

3) Запустить FurMark и выбрать один из тестов:

  • GPU Stress Test — стресс-тест вашей видеокарты, наиболее жесткий. Предназначен для выявления проблем карты;
  • Preset 2160 (720) и пр. — тест в течении нескольких минут для определения производительности вашей карты. Именно его я и запустил в примере ниже.

FurMark — тест с preset 720

4) Программа перед запуском теста всегда предупреждает о том, что тест моет вызвать сильную нагрузку на ПК, и вызвать перезагрузку системы. Поэтому, перед тестом сохраните все открытые документы (блокноты, Word, браузеры). Для начала работы нажмите кнопку «GO» .

5) Далее у вас на весь экран появится «бублик», который будет крутиться в разные стороны. Слева будете наблюдать количество FPS, модель видеокарты, разрешение экрана при тесте.

Идет тест — бегает бублик.

6) После тестирования увидите небольшое окно, со всеми параметрами и результатами теста. Нажмите кнопку «Submit» , чтобы отправить результаты на сайт утилиты и посмотреть их в более наглядном представлении.

Результаты и их отправка для сравнения

7) Итоговая табличка выглядит следующим образом (привожу у себя тест своей видеокарты).

Проверка видеокарты на производительность, тест на стабильность.

Доброго дня.

От производительности видеокарты зависит на прямую скорость работы игр (особенно новинок). Кстати, игры вместе с тем, являются одними из лучших программ для тестирования компьютера в целом (в тех же спец. программах для тестирования часто используются отдельные «куски» игр по которым и замеряется количество кадров в секунду).

Обычно проводят тестирование когда хотят сравнить видеокарту с другими моделями. Для многих пользователей, производительность видеокарты меряется только памятью (хотя на самом деле порой карты с 1Gb памяти работают быстрее чем с 2Gb. Дело в том, что количество памяти играет роль до определенного значения*, но важно ведь еще и что за процессор установлен на видеокарте, частота шин и пр. параметры).

В этой статье хотелось бы рассмотреть несколько вариантов тестирования видеокарты на производительность и стабильность работы.

Важно!

1) Кстати, прежде чем начинать тест видеокарты, необходимо обновить (установить) на нее драйвера. Легче всего это сделать, используя спец. программы для автоматического поиска и установки драйверов: https://pcpro100.info/obnovleniya-drayverov/

2) Производительность видеокарты, обычно, меряют количеством FPS (кадров в секунду) выдаваемое в различных играх при различных настройках графики. Хорошим показателем для многих игр считается планка в 60 FPS. Но для некоторых игр (например, пошаговых стратегий), планка в 30 FPS — то же весьма допустимая величина…

Читать еще:  10 классных наушников и гарнитур с AliExpress (подборка)

FurMark

Отличная и простая утилита для тестирования большого разнообразия видеокарт. Сам я, конечно, не так часто тестирую, но из более чем нескольких десятков моделей, не попалась ни одна, с которой бы программа не смогла работать.

FurMark проводит стресс-тестирование, нагревая адаптер видеокарты на максимум. Таким образом карта проверяется на максимальную производительность и стабильность. Кстати, стабильность компьютера проверяется в целом, так, например, если блок питания недостаточно сильный для обеспечения работы видеокарты — компьютер может просто перезагрузиться…

Как проводить тестирование?

1. Закрыть все программы которые могут сильно нагружать ПК (игры, торренты, видео и пр.).

2. Установить и запустить программу. Кстати, она обычно автоматически определяет вашу модель видеокарты, ее температуру, доступные режимы резолюции экрана.

3. После выбора резолюции (в моем случае для ноутбука стандартным является разрешение 1366х768) можно начать тест: для этого нужно щелкнуть по кнопке CPU Benchmark Present 720 или CPU Stress test.

4. Запуститься тестирование карты. В это время лучше не трогать ПК. Тест обычно длится несколько минут (сверху экрана будет отображаться оставшееся время тестирования в процентах).

4. После этого, FurMark представит вам результаты: здесь будут указаны все характеристики вашего компьютера (ноутбука), температура видеокарты (максимальная), количество кадров в секунду и т.д.

Чтобы сравнить свои показатели с показателями других пользователей, нужно нажать кнопку отправки результатов (Submit).

5. В открывшемся окне браузера вы сможете увидеть не только свои отправленные результаты (с количество набранных баллов), но и результаты других пользователей, сравнить количество баллов.

OCCT

Это название русскоязычным пользователям напомнить ОСТ (отраслевой стандарт…). С остом ничего общего программа не имеет, но проверить видеокарту с достаточно высокой планкой качества — на это она более, чем способна!

Программы способна протестировать видеокарту в различных режимах:

— с поддержкой разных пиксельных шейдеров;

— с разными DirectX (9 и 11 версии);

— проверять карту указанное пользователем время;

— сохранять графики проверки для пользователя.

Как тестировать карту в OCCT?

1) Перейти во вкладку GPU: 3D (Graphics Processor Unit). Далее нужно задать основные настройки:

— время тестирования (для проверки видеокарты достаточно даже 15-20 мин, в ходе которых основные параметры и ошибки будут выявлены);

— разрешение и пиксельные шейдеры;

— крайне желательно включить галочку для поиска и проверки ошибок при тесте.

В большинстве случаев можно изменить только время и запустить тест (все остальное программа настроит автоматически).

2) Во время теста, в левом верхнем углу, можно наблюдать различны параметры: температуру карты, количество кадров в секунду (FPS), время тестирования и пр.

3) После окончания теста, справа, на графиках программы можно увидеть температуры и показатель FPS (в моем случае, при загрузке процессора видеокарты на 72% (DirectX 11, писк. шейдеры 4.0, разрешение 1366х768) — видеокарта выдала 52 FPS).

Особое внимание нужно обратить на ошибки при тестировании ( Errors ) — их количество должно быть равно нулю.

Ошибки при тесте.

Вообще, обычно по прошествии 5-10 мин. становится понятно как ведет себя видеокарта и на что она способна. Такой тест позволяет проверить ее на сбои ядра (GPU) и работу памяти. В любом случае при проверки не должно быть следующих моментов:

— моргания или отключения монитора, пропажи картинки с экрана или ее зависание;

— значительное повышение температуры, перегрев (нежелательна температура видеокарты выше отметки в 85 гр. Цельсия. Причинами перегрева могут быть: пыль, сломанный кулер, слабая вентиляция корпуса и пр.);

— появление сообщений об ошибках.

Важно! Кстати, некоторые ошибки (например, синий экран, зависание компьютера и пр.) могут быть вызваны «неправильной» работой драйверов или ОС Windows. Рекомендуется переустановить/обновить их и протестировать работу снова.

3D Mark

Наверное, одна из самых знаменитых программ для тестирования. Большинство результатов тестирования, опубликованных в различных изданиях, сайтах и пр. — проводились именно в ней.

Вообще, на сегодняшний день, есть 3 основные версии 3D Mark для проверки видеокарты:

3D Mark 06 — для проверки старых видеокарт с поддержкой DirectX 9.0.

3D Mark Vantage — для проверки видеокарт с поддержкой DirectX 10.0.

3D Mark 11 — для проверки видеокарт с поддержкой DirectX 11.0. Вот на ней я и остановлюсь в этой статьей.

Для скачивания на официальном сайте представлено несколько версий (есть платные, а есть бесплатная — Free Basic Edition). Выберем бесплатную для нашего теста, к тому же, ее возможностей более, чем достаточно для большинства пользователей.

Как тестировать?

1) Запускаете программу, выбираете опцию «Benchmark test only» и нажимаете кнопку Run 3D Mark (см. скриншот ниже).

2. Далее начинают по очереди загружаться различные тесты: сначала дно морского океана, потом джунгли, пирамиды и пр. Каждый тест проверяет то, как себя будет вести процессор и видеокарта при обработке различных данных.

3. Тестирование длится около 10-15 мин. Если в процессе него не было ошибок — после закрытие последнего теста, в браузере у вас откроется вкладка с вашими результатами.

Свои результаты и замеры FPS можно сравнить с другими участниками. Кстати, лучшие результаты показываются на самом видном месте на сайте (можете сразу оценить лучшие игровые видеокарты).

Программы для тестирования видеокарт — учимся правильно оценивать потенциал графических плат

Ныне чаще чем раз в год выпускаются новые линейки видеокарт, которые превосходят предшественников в производительности.

Значительные вычислительные мощности необходимы пользователям для разного рода моделирования и монтажа, просчёта игровых сцен, создания репаков, а в последние годы актуальным стал майнинг.

Для разных целей нужны разные устройства, и при выборе нового графического ускорителя важно знать его производительность.

Мы собрали лучшие утилиты для тестирования видеокарт, посредством которых можно определить мощность своей карты и сравнить с результатами других пользователей и устройств, а также проверить актуальность разгона, если решили немного повысить рабочие частоты памяти и графического ядра.

Содержание:

3DMark

Самый известный мультиплатформенный бенчмарк, разработанный Futuremark Corporation и ставший стандартом в области проверки производительности графических ускорителей.

Он позволяет сравнивать мощность устройств, созданных в разное время с применением различных технологий, объективно оценивая мощность даже самых старых видеокарт.

Разработчикам удалось создать единую систему отсчёта и интерпретации результатов.

Рис. 1 – Несомненно лучший бенчмарк для видеокарт

Приложение включает в себя несколько модулей, изрядно отличающихся по содержимому.

Ice Storm

Модуль создан для оценки производительности мобильных видеокарт, которыми оснащаются ноутбуки, нетбуки и прочие портативные девайсы.

Для тестирования используется DirectX 11-й версии, однако его возможности ограничиваются набором функций, доступных для DirectX 9, что позволяет применять одинаковые алгоритмы для оценки мощностей не самого нового оборудования.

Алгоритм задействует сцены из космической битвы двух враждующих сторон: взрывы, выстрели, пилотирование, манёвры… Все рендерится в разрешении 720p на всех устройствах, однако картинка выводится с родным, установленным в системе разрешением. Данный подход позволяет добиться наибольшей точности результата.

Cloud Gate

Предназначен для оценки ноутбуков и компьютеров невысокой и средней мощности, где для обработки графики используется DirectX10.

В его основу также положена космическая тематика, в частности, открытие гипертрассы и прохождение врат для совершения гиперпрыжка.

Fire Strike

Тест возможно запустить только на компьютере, где установлена видеокарта с поддержкой технологии DirectX11.

В процессе работы будут применяться самые разнообразные эффекты постобработки и фильтры, требующие серьёзных вычислений.

В зависимости от версии приложения, вы сможете запустить тест только с настройками по умолчанию и увидеть их на сайте разработчика, для чего требуется интернет, или указать параметры самостоятельно и сохранить результат на жесткий диск.

Рис. 2 – Результат тестирования в 3DMark

Функция отображения графиков в реальном времени показывает температуру, число fps, мощность и время теста.

Для проверки стабильности устройства можно запустить тест в цикле, а функция Image Quality Tool позволит сравнить прорисовку аналогичных сцен или кадров на разных устройствах.

  • поддержка тестирования портативных устройств;
  • наличие бесплатной версии;
  • наличие графиков для отображения сведений в любой момент времени;
  • три теста для устройств с различной производительностью;
  • красивые сцены для рендеринга.
  • тесты сильно зависят от процессора;
  • очень высокая стоимость полной версии;
  • результаты теста бесплатной версии выводятся на сайте, для чего требуется соединение с интернетом;
  • интерфейс не переведен на русский язык;
  • занимает около 3 гигабайт.
Читать еще:  Как выбрать флешку с высокой скоростью работы (на что обратить внимание при выборе флешки)

Самый продвинутый тест видеокарты, который учитывает все особенности устройств различных поколений и позволит объективно оценить их возможности.

Читайте также:

AIDA 64

AIDA — Самая популярная утилита для тестирования, диагностики и отображения подробных сведений об аппаратных компонентах компьютера.

Ранее называлась Everest.

Приложение поддерживается всеми версиями Windows, Android и iOS, позволяет проводить стресс-тесты и мониторить основные технические показатели системы: температуру, скорость вращения вентиляторов, нагрузку на устройства, напряжение.

Рис. 3 – Запуск теста стабильности системы в AIDA 64

В меню «Сервис» расположен «Тест стабильности системы» , где можно выбирать тестируемые устройства, в том числе только одну видеокарту — «Stress GPU» .

В расширенных настройках можно задать огромное количество параметров, таких как предельная температура, нагрузка, напряжение, выбрать цвет для отображения различных показателей на графиках.

Спустя около 10 минут получим результат, в том числе узнаем о наличии артефактов, если они были.

Рис. 4 – Настройки приложения

На графиках отображается динамика изменения абсолютно всех показателей GPU.

Как измерить и сравнить производительность видеокарты

Пора ли менять видеокарту для ПК на новую? Если да, то на какую именно? И во сколько раз новая видеокарта будет быстрее старой? На все эти вопросы даст ответ Root-Nation.com.

Опубликовав обзор Palit GeForce GTX 750 Ti StormX Dual, я решил дополнительно описать свою методику тестирования видеокарт. Используя ее, вы сможете самостоятельно оценить производительность видеокарты своего ПК и понять, есть ли повод для немедленного апгрейда.

Синтетические бенчмарки

Самым простым, но далеко не самым правильным способом тестирования видеокарт являются синтетические бенчмарки. Достаточно загрузить небольшое бесплатное приложение, которое автоматически протестирует видеокарту и выставит ей оценку в баллах либо кадрах в секунду. В своих обзорах я использую два подобных приложения: 3DMark и Unigine Valley Benchmark.

Но беда в том, что синтетические бенчмарки используют собственный графический движок, который никогда (или почти никогда) не применяется в реальных играх. Из-за этого оценки 3DMark и Unigine Valley зачастую не соответствуют реальному игровому потенциалу видеокарты. Ярким примером является Palit GeForce GTX 750 Ti StormX Dual: в Unigine Valley она сильно проигрывает референсной NVIDIA GeForce GTX 660, тогда как в большинстве реальных игр почти не отстает, а в некоторых даже опережает.

Игры со встроенным бенчмарком

Оптимальным способом тестирования видеокарт являются игры со встроенным бенчмарком. Свой выбор я остановил на пяти таких играх: Thief, Total War: Rome II, Middle-earth: Shadow of Mordor, Metro: Last Light и Dragon Age: Inquisition. Впрочем, если в вашей коллекции Steam вышеупомянутых игр нет, можно смело использовать другие. Бенчмарки также встроены в Hitman: Absolution, Tomb Raider (2013), Batman: Arkham Origins, Metro 2033, Company of Heroes 2, GRID Autosport и др.

Так чем же хороши встроенные в игры бечнмарки? В отличии от синтетики, они построены на движке реальной игры, то есть результат бенчмарка действительно соответствует средней частоте кадров в игре. Если же сравнить с играми без встроенного бенчмарка, то тут удается избавиться от человеческого фактора и получить более объективную оценку. Бенчмарк каждый раз проигрывает одну и ту же демо-сцену, тогда как человек не может пройти дважды одним путем по игровому уровню.

Игры без встроенного бенчмарка

К сожалению, лишь немногие современные игры имеют встроенный бенчмарк. Но отказываться от возможности протестировать видеокарту в таких ресурсоемких «монстрах» как Crysis 3, Battlefield 4 и новенький Far Cry 4 тоже не хочется. Благо, на выручку приходят приложения для измерения частоты кадров в играх: Fraps и Bandicam. Кроме них подобные замеры умеет делать программы Steam и GeForce Experience (технология ShadowPlay доступна только для видеокарт NVIDIA).

Как уже говорилось выше, человек не способен пройти дважды одним путем по игровому уровню, поэтому вместо точной частоты кадров (например, строго 45 FPS) достаточно измерить «на глаз» примерные рамки (от 40 до 50 FPS). Причем тестирование рекомендуется проводить на игровом уровне с открытой местностью, большой дальностью прорисовки и множеством движущихся объектов.

Выводы

Измерив производительность вашей нынешней видеокарты в синтетических бенчмарках и реальных играх, вы сможете с легкостью сравнивать ее с видеокартами-новинками, обзоры которых частенько появляются на отечественных и зарубежных IT-сайтах (буквально на днях была представлена NVIDIA GeForce GTX 960). Обязательным минимумом для однопользовательских игр считается частота кадров 30 FPS, а для более динамичных мультиплеерных – 60 FPS. Гнаться за большим не обязательно, ведь среднестатистический компьютерный монитор имеет частоту обновления 60 Гц, что соответствует 60 кадр/с. Впрочем, если сейчас видеокарта даже в самых требовательных играх выдает частоту кадров под 100 FPS, это позволит не заморачиваться апгрейдом, как минимум, следующих три года.

ВИДЕОКАРТЫ

Развенчиваем мифы о производительности видеокарт: часть первая

Развенчиваем мифы о производительности видеокарт | Определяем понятие производительности

Если вы автолюбитель, то наверняка не раз спорили со своими друзьями о возможностях двух спорткаров. У одной из машин может быть больше лошадиных сил, более высокая скорость, меньший вес и лучшее управление. Но очень часто споры ограничиваются сравнением скорости прохождения круга Нюрнбургринг (Nurburgring) и всегда заканчиваются тем, что кто-то из компании портит всё веселье, напоминая, что никто из спорящих всё равно не сможет себе позволить обсуждаемые машины.

Подобную аналогию можно провести с дорогими видеокартами. Мы имеем среднюю частоту кадров, колебание времени подачи кадра, шумовыделение системы охлаждения и цену, которая в некоторых случаях может вдвое превышать стоимость современных игровых консолей. А для большей убедительности в конструкции некоторых современных видеокарт используются алюминиевые и магниевые сплавы – практически как в гоночных автомобилях. Увы, имеются и отличия. Несмотря на все попытки впечатлить девушку новым графическим процессором, будьте уверены, что спорткары ей нравятся больше.

Каков же эквивалент скорости прохождения круга для видеокарты? Какой фактор отличает победителей и проигравших при равной стоимости? Это явно не средняя частота кадров, и доказательством тому служит наличие колебаний времени кадра, разрывы, притормаживания и гудящие как реактивный двигатель вентиляторы. Кроме того, есть и другие технические характеристики: скорость прорисовки текстур, производительность вычислений, пропускная способность памяти. Какое значение имеют эти показатели? Придётся ли играть в наушниках из-за невыносимого шума вентиляторов? Как учесть разгонный потенциал при оценке графического адаптера?

Прежде чем углубиться в мифы о современных видеокартах, сначала необходимо разобраться, что же такое производительность.

Производительность – это комплекс показателей, а не один параметр

Дискуссии о производительности GPU часто сводятся к обобщённому понятию частоты кадров, или показателю FPS. На практике в понятие производительности видеокарты входит гораздо больше параметров, чем только частота, с которой визуализируются кадры. Их проще рассматривать в рамках комплекса, а не одного значения. Комплекс имеет четыре основных аспекта: скорость (частота кадров, задержка кадра и задержка ввода), качество картинки (разрешение и качество изображения), тишина (акустическая эффективность, учитывающая энергопотребление и конструкцию кулера) и, конечно, доступность в отношении стоимости.

Есть и другие факторы, влияющие на ценность видеокарты: например, игры, идущие в комплекте, или эксклюзивные технологии, используемые определённым производителем. Мы их рассмотрим кратко. Хотя на самом деле значение поддержки CUDA, Mantle и ShadowPlay в значительной степени зависит от потребностей конкретного пользователя.

Показанный выше график иллюстрирует позицию GeForce GTX 690 относительно ряда факторов, которые мы описали. В штатной конфигурации графический ускоритель в тестовой системе (её описание приводится в отдельном разделе) достигает показателя 71,5 FPS в тесте Unigine Valley 1.0 в режиме ExtremeHD. При этом карта генерирует ощутимый, но не беспокоящий шум на уровне 42,5 дБ (A). Если вы готовы мириться с шумом на уровне 45,5 дБ(A), то смело можете разгонять чип до достижения стабильной частоты 81,5 FPS в этом же режиме. Понижение разрешения или уровня сглаживания (который влияет на качество) приводит к существенному приросту частоты кадров, при неизменных оставшихся факторах (включая и без того высокую цену в $1000).

В целях обеспечения более контролируемого процесса тестирования необходимо определить эталон производительности видеокарты.

Для сегодняшней статьи мы определили производительность как количество кадров в секунду, которое видеокарта может выводить на выбранном разрешении в пределах конкретного приложения (и при выполнении следующих условий):

  • Настройки качества выставлены на максимальные значения (как правило, Ultra или Extreme).
  • Разрешение выставлено на постоянный уровень (обычно 1920×1080, 2560×1440, 3840×2160 или 5760×1080 пикселей в конфигурации из трёх мониторов).
  • Драйверы настроены на штатные параметры производителя (как в общем, так и для конкретного приложения).
  • Видеокарта работает в закрытом корпусе при уровне шума 40 дБ(A), который измеряется на расстоянии 90 см от корпуса (в идеале, тестируется в рамках эталонной платформы, которая обновляется ежегодно).
  • Видеокарта работает при окружающей температуре 20 °C и давлении в одну атмосферу (это важно, поскольку это напрямую влияет на срабатывание теплового троттлинга).
  • Ядро и память работают при температурах вплоть до теплового троттлинга так, чтобы частота ядра/температура под нагрузкой оставались стабильными или изменялись в очень узком диапазоне, при сохранении постоянного уровня шума 40 дБ(A) (и, соответственно, скорости вращения вентилятора)..
  • Колебания времени кадра 95-го перцентиля не превышают 8 мс, что равняется половине времени кадра, на стандартном дисплее с частотой обновления 60 Гц.
  • Карта работает при 100%-ой загрузке GPU или примерно на этом уровне (это важно для демонстрации отсутствия «узких мест» в платформе; если таковые имеются, загрузка GPU будет ниже 100%, и результаты теста потеряют смысл).
  • Показатели среднего значения FPS и колебания времени подачи кадров получены не менее чем в результате трёх прогонов для каждого замера, при этом каждый прогон длится не менее одной минуты, а отдельные образцы не должны иметь отклонения более 5% от среднего значения (в идеале, мы хотим опробовать различные карты одновременно, особенно если есть подозрения в наличии существенных расхождений у продуктов от одного производителя).
  • Частота кадров одной карты измеряется с помощью Fraps или встроенных счётчиков. FCAT используется для нескольких карт в связке SLI/CrossFire.

Как вы уже поняли, эталонный уровень производительности зависит как от приложения, так и от разрешения. Но он определён таким образом, который позволяет независимо провести повтор и проверку тестов. В этом смысле данный подход действительно научный. На самом деле мы заинтересованы в том, чтобы производители и энтузиасты повторили тесты и сообщили нам о любых расхождениях. Только так можно обеспечить целостность нашей работы.

Данное определение производительности не учитывает разгон или диапазон вариантов поведения конкретного GPU в различных видеокартах. К счастью, мы заметили данную проблему лишь в нескольких случаях. Современные механизмы теплового троттлинга спроектированы для извлечения максимальной частоты кадров в большинстве возможных сценариев, поэтому видеокарты работают очень близко к своим максимальным возможностям. Причём предел часто достигается ещё до того, как разгон обеспечивает реальное преимущество в скорости.

В данном материале мы будет широко использовать бенчмарк Unigine Valley 1.0. Он использует несколько особенностей DirectX 11 и позволяет проводить легко воспроизводимые тесты. Кроме того, он не опирается на физику (и, как следствие, CPU) так, как это делает 3DMark (по крайней мере, в общих и комбинированных тестах).

Чтоб мы собираемся делать?

В ходе данного материала, который выйдет в двух частях, мы планируем рассмотреть каждый фактор, составляющий комплексное понятие производительности видеокарты, а затем попытаемся ответить на общие вопросы. Мы расширим обсуждение производительности видеокарты до таких понятий, как задержка ввода, гоустинг дисплея и разрывы в выводе изображения — данные факторы влияют на игровой опыт, но не обязательно сказываются на частоте кадров. Также нам нравится сравнивать карты, используя данные критерии. Нетрудно представить, что такое тестирование отнимает уйму времени. Но нам кажется, что результат стоит усилий. Это не значит, что наши обзоры видеокарт изменятся. Мы просто экспериментируем, и решили поделиться экспериментами с вами.

С определением производительности видеокарт мы уже разобрались. Далее мы рассмотрим методологию, вертикальную синхронизацию, шум и производительность, скорректированную по уровню шума видеокарты, а также количество видеопамяти, которое действительно необходимо для работы. Во второй части мы рассмотрим техники сглаживания, влияние дисплея, различные конфигурации линий PCI Express и ценность ваших вложений в приобретение видеокарты.

Пришло время ознакомиться с тестовой конфигурацией. В контексте данной статьи на этот раздел следует обратить особое внимание, поскольку он содержит важную информацию о самих тестах.

Развенчиваем мифы о производительности видеокарт | Как мы тестируем

Две системы, две цели

Все тесты мы проводили на двух разных стендах. Один стенд оснащается старым процессором Intel Core i7-950 , а другой — современным чипом Intel Core i7-4770K .

Сравнение производительности процессоров и видеокарт при выполнении расчетов, а рамках BOINC-проектов

Сравнение производительности процессоров и видеокарт при выполнении расчетов, а рамках BOINC-проектов

Давно хотел попробовать сравнить эффективность различных процессоров в различных BOINC-проектах, а тут подвернулась пара свободных вечеров, решил попробовать. В качестве мерила выбрана производительность, выражаемая в кобблстоунах в час (на это могут быть вполне обоснованные нарекания, т.к. механизм начисления кредитов у разных проектов разный, зависит от результатов бенчмарка и т.п., но лучшего в голову не пришло). WUProp интересующей меня информации в интересующих разрезах не сообщает, boincstats дает для компьютеров пару похожих метрик, но только для процессоров, а еще ведь и видеокарты есть, некоторый проекты дают свою статистику (например, PrimeGrid — по видеокартам). Одним словом, захотелось изобрести велосипед и сделать что-то свое, для чего была набросана небольшая программулина (возможно в будущем ее функциональность будет потихоньку расширяться, а возможно меня опять завалят бумажками на работе и это так и останется мечтами). В качестве исходных данных она (пока с моей помощью) собирает статистику следующего вида по нескольким WU:

Проект (подпроект) + Время вычисления + Заработанный кредит + Владелец машины + Процессор + Видеокарта (если проект считает на ней)

Далее для каждой WU’шки считается величина производительности = (Заработанный кредит) / (Время вычисления), которая затем суммируется с чем-то (производительность процессора или видеокарты) и усредняется по множеству WU. Например, для WU’шек с картинки производительность составляет

55.29 / (9156.39 / 3600) = 21.7 CS/ч,

89.75 / (7797.40 / 3600) = 41.4 CS/ч,

56.10 / (9144.55 / 3600) = 22.1 CS/ч,

104.19 / (9052.35 / 3600) = 41.4 CS/ч,

а после усреднения имеем оценку

(21.7 + 41.4 + 22.1 + 41.4) / 4 = 31.7 CS/ч.

Ну а далее по указанной величине можно ориентироваться в производительности (если хотите, можно назвать ее «очковой» 🙂 ) одного ядрарассматриваемого процессора (или целой видеокарты). По данной величине процессоры можно отсортировать и изобразить в виде столбчатой диаграммы. Например, так характеризуется одноядерная производительность процессоров в проекте LHC@Home:

Видно, что процессоры выстраиваются в лесенку, крайние представители которой отличаются по производительности почти в 3 раза. Если же нам интересно проанализировать производительность процессора в целом (т.е. всех его ядер вместе), то нет ничего проще, чем умножить предыдущую цифру на число ядер (здесь опять таки может быть тысяча и одна оговорка про некорректность, но так проще всего). В итоге, после сортировки результатов можно получить похожую лесенку (опять для того же LHC@Home):

Видно, что по сравнению с предудыщей картинкой ступеньки поменялись местами и на первое место вышли серверные процессоры с большим числом ядер. С видеокартами можно поступить аналогично. Ну а дальше можно приступать к анализу того, какие вычислительные средства более или менее эффективны в том или ином проекте. Так, например, для себя открыл, что проекты SAT и Asteroids очень даже положительно встретили Haswell (что именно им так понравилось — тема для дальнейших исследований, т.к. нужно сравнение с бОльшим числом процессоров с целью выявления тенденций).

На данный момент результаты (выложенные для CPU- и GPU-проектов) базируются в основном на тех вычислительных средствах, которые оказались у меня под рукой и в перспективе могут быть расширены, для чего мне потребуется либо скриншот (как первая картинка), либо URL с множеством WU’шек, данные которых можно будет добавить в базу с целью получения еще одной ступеньки на графике. Можно добавить вывод в разрезе по процессорам и еще много чего. В отдаленной перспективе процесс сбора исходной информации можно попробовать автоматизировать, а пока можно немного побаловаться и так.

Обсуждение находится тут, базу можно пополнять интересующими вас результатами по мере наличия у меня свободного времени. Приятного сравнения производительности!

Ссылка на основную публикацию
Статьи c упоминанием слов:
Adblock
detector
×
×